隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展，人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中，智能圖片搜索、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掃碼支付、視覺工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識(shí)別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后，都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。
　　圖像視頻識(shí)別技術(shù)深入生活場景的背后，數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論。“數(shù)據(jù)標(biāo)注”通過人工智能訓(xùn)練師將像素、語音信號(hào)、文本內(nèi)容等轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解，能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容，這樣機(jī)器才能習(xí)得識(shí)別處理。因此，數(shù)據(jù)標(biāo)注工作自然也就成為將原始數(shù)據(jù)變成算法可用AI數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟，是關(guān)乎整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，更是機(jī)器感知現(xiàn)實(shí)世界的源點(diǎn)?？梢哉f得數(shù)據(jù)者，才得人工智能。
　　“得數(shù)據(jù)者，得人工智能”正在成為行業(yè)共識(shí)，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)也在向更高標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展的道路上火力全開。在2020年的服貿(mào)會(huì)上，國內(nèi)知名頭部AI數(shù)據(jù)服務(wù)商云測數(shù)據(jù)展示了自己在人工智能領(lǐng)域的最新成果——AI數(shù)據(jù)項(xiàng)目最高交付精準(zhǔn)度已達(dá)99.99%。這一超精確的數(shù)字意味著，人工智能三座基石之一的“數(shù)據(jù)”開始邁入更高質(zhì)的時(shí)代，同時(shí)也意味著云測數(shù)據(jù)成為高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的代名詞。對(duì)此，有媒體評(píng)論認(rèn)為，AI數(shù)據(jù)標(biāo)注已經(jīng)由“勞動(dòng)密集”進(jìn)入“技能密集”時(shí)代。
　　高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)對(duì)于圖像視頻識(shí)別技術(shù)的落地應(yīng)用的價(jià)值毋庸置疑，高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)將最大限度地提升圖像識(shí)別的效率?？梢哉f，數(shù)據(jù)之于AI產(chǎn)業(yè)的意義，就在于可以最大程度上提升AI在行業(yè)落地的效率與穩(wěn)定，進(jìn)而推動(dòng)新基建的落地，可見其意義之深遠(yuǎn)。
　　近年來，國內(nèi)外從事圖像視頻識(shí)別的公司顯著增加，谷歌、 Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內(nèi)外知名企業(yè)重點(diǎn)集中在人臉識(shí)別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
　　那么，對(duì)于圖像視頻識(shí)別技術(shù)來說，如何通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練從而輸出更精準(zhǔn)的算法？
　　從國內(nèi)頭部數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)商云測數(shù)據(jù)在圖像識(shí)別數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)踐我們了解到，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)方案已經(jīng)在眾多的圖像識(shí)別應(yīng)用中落地，包含汽車、手機(jī)、工業(yè)、家居、金融、安防、新零售、地產(chǎn)等行業(yè)。以智能駕駛場景為例，通過數(shù)據(jù)采集服務(wù)，可對(duì)智能駕駛主流應(yīng)用場景包括DMS與ADAS進(jìn)行覆蓋，包括駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、物體采集等眾多場景的搭建采集；在數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)方面可滿足圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點(diǎn)云、2D/3D融合、全景語義分割等標(biāo)注類型，從而獲取高效、優(yōu)質(zhì)、安全的，貼合應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)。從模型訓(xùn)練的源頭保證圖像視頻識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性，增強(qiáng)各大企業(yè)人工智能優(yōu)勢的優(yōu)勢，塑造企業(yè)核心數(shù)據(jù)壁壘。
　　而對(duì)于整個(gè)人工智能行業(yè)來說，目前，包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大，高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時(shí)，不僅帶來了更好的用戶體驗(yàn)，也進(jìn)一步加快了智能化時(shí)代的到來，帶動(dòng)算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下，中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展，行業(yè)前景一片向好。